ENGLISHWelcome to 北京科技大學機械工程學院

新聞公告

News

學術活動

我院師生獲故障預測與系統健康管理國際會議(PHM 2019)最佳論文獎

2019年5月3日,經過2019 Prognostics and System Health Management Conference (PHM 2019)評審委員會的嚴格評選,我院青年教師楊樂昌、博士生孔子璠撰寫的論文《A likelihood-based approach of uncertainty quantification using both sparse point data and interval estimates》獲得最佳論文獎。本屆PHM國際會議共評選出4項最佳論文獎,我校為國內唯一獲獎單位(其他三項分別由美國俄亥俄州立大學、法國國立高等航天航空學院、法國巴黎中央理工學院獲得)。大會主席Jie (Peter) Liu及程序主席Claude Delpha向參會人員頒發獲獎證書。

1.1_副本.jpg

故障預測與系統健康管理國際會議由電氣與電子工程師協會(IEEE)主辦,IEEE Reliability Society,IEEE France Section,Femto-st - Sciences & Technologies, University Bourgogne Franche-Comté, University of Paris-Sud,等單位承辦,旨在加強國際交流,推進系統健康管理理論、技術不斷進步。本屆PHM會議于法國巴黎召開,來自高校、科研機構、工業界的100余位代表出席,共同探討故障預測與系統健康管理的發展與未來。

2_副本.jpg

該論文針對稀疏離散數據與區間信息共存的參數估計問題,提出了一種基于似然函數的不確定性量化方法。在考慮實驗誤差與外場數據離散型的基礎上,建立了適用于區間數據的廣義似然函數,該方法拓展了傳統貝葉斯更新方法的適用范圍,可廣泛應用于各類PHM場景。論文的第一及通訊作者為我院物流系青年教師楊樂昌。楊樂昌博士的主要研究方向包括多源信息融合,可靠性及風險評估等,研究成果發表于信息領域國際權威期刊《Information Sciences》,IEEE可靠性協會旗艦期刊《IEEE Transactions on Reliability》等國際刊物。該項研究工作受中國博士后科學基金面上項目,中央高?;究蒲袠I務費資助。


乐虎国际官网
<sup id="qmg4w"></sup>
<rt id="qmg4w"><xmp id="qmg4w"><tr id="qmg4w"><code id="qmg4w"></code></tr><rt id="qmg4w"></rt>
<option id="qmg4w"><xmp id="qmg4w">
<tr id="qmg4w"></tr><option id="qmg4w"><xmp id="qmg4w">
<option id="qmg4w"><xmp id="qmg4w">
<acronym id="qmg4w"></acronym>
<tr id="qmg4w"><xmp id="qmg4w">
<option id="qmg4w"><xmp id="qmg4w">
<acronym id="qmg4w"></acronym>